フィジカルAI関連株の本命はこれだ！日本を代表する3社の成長戦略を徹底解説

フィジカルAIが切り拓く次世代産業革命　日本のロボット大手が描く未来

生成AIの普及によって、AIは「情報を処理する技術」として私たちの生活やビジネスに急速に浸透した。しかし、AIの進化はデジタル空間にとどまらず、いま「現実世界で働くAI」へと新たなステージへ進もうとしている。その中心にあるのが「フィジカルAI（Physical AI）」である。

フィジカルAIとは、AIがカメラやセンサーを通じて周囲の環境を認識し、自ら判断し、ロボットや産業機械を制御して実際に作業を行う技術を指す。製造業や物流、医療、建設、社会インフラなど、人手不足や生産性向上が課題となるあらゆる分野で導入が期待されており、「生成AIに続く次の巨大市場」として世界中の企業や投資家から熱い視線を集めている。

特に米NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが「AIの次の波はフィジカルAIだ」と発信して以降、この分野への投資は急速に拡大している。日本は産業用ロボットや精密制御技術で世界をリードする国であり、その中心にはファナック、安川電機、日立製作所といったグローバル企業が存在する。ロボットを「正確に動かす技術」と、AIによる「考える力」が融合することで、日本企業は新たなAI革命の主役となる可能性を秘めている。それぞれ異なる強みを持つ3社の取り組みを通じて、フィジカルAI時代の到来が産業や投資にもたらすインパクトを探っていく。

フィジカルAIとは何か？ 次世代AI革命の本命テーマを徹底解説

2022年以降の生成AIブームは、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の登場によって急速に拡大した。文章作成や画像生成、プログラミング支援など、AIがデジタル空間で知的作業を担う時代が到来したのである。しかし、2025年以降、世界のAI業界で新たなキーワードとして急浮上しているのが「フィジカルAI（Physical AI）」だ。

フィジカルAIとは、AIが現実世界を認識し、判断し、自ら行動する技術の総称である。従来の生成AIが「考えるAI」であるのに対し、フィジカルAIは「動くAI」と言える存在だ。人間のように周囲を見て、理解し、物を持ち、歩き、作業を行うロボットや自動運転車、産業機械などがその代表例である。

近年、この分野が注目を集めている最大の理由は、AIの進化がデジタル空間から現実世界へと広がり始めたことにある。これまでAIはパソコンやスマートフォンの画面の中で活躍してきたが、今後は工場や物流倉庫、病院、建設現場、家庭など、人間が生活するあらゆる場所でAIが働く時代が到来すると期待されている。

フィジカルAIが成立するためには、複数の技術が高度に融合する必要がある。第一に「認識」である。カメラやLiDAR、レーダー、各種センサーから取得した情報をAIが解析し、人や障害物、道路、部品などを正確に把握する。第二に「判断」である。取得した情報をもとに、次に何をすべきかをリアルタイムで意思決定する。そして第三に「行動」である。ロボットアームやモーター、アクチュエーターを制御し、実際に物を運んだり組み立てたり移動したりする。この一連の流れを高速かつ安全に実行できることがフィジカルAIの特徴である。

この分野をけん引している企業が米NVIDIAである。同社のジェンスン・フアンCEOは「AIの次の波はフィジカルAIである」と繰り返し発言しており、生成AIの次なる巨大市場として位置付けている。NVIDIAはロボット開発向けプラットフォーム「Isaac」、デジタルツインを構築する「Omniverse」、さらにロボット学習基盤「Cosmos」などを展開し、世界中のロボットメーカーや製造業との連携を進めている。

特に注目されるのが「デジタルツイン」の存在だ。デジタルツインとは、現実世界の工場や都市、ロボットなどをコンピューター上に精密に再現する技術である。現実では危険だったり膨大なコストがかかったりする学習を、まず仮想空間で何百万回も繰り返し、その成果を実機へ反映させることで、安全かつ効率的にロボットを育成できる。この仕組みはフィジカルAIの実用化に不可欠な技術とされている。

現在、フィジカルAIが活用される分野は急速に広がっている。製造業では工場内で自律的に部品を運搬するロボットが導入され、物流業界では24時間稼働する倉庫ロボットが人手不足を補っている。医療分野では手術支援ロボットやリハビリ支援ロボット、介護施設では移乗支援ロボットの導入が進む。さらに建設業では危険な場所で作業を行う遠隔操作ロボット、農業では自動収穫ロボット、自動運転ではAIが道路状況を判断して走行する車両など、応用範囲は極めて広い。

近年特に期待が高まっているのがヒューマノイドロボットである。人間と同じように二足歩行し、両手で作業を行うロボットは、これまで研究段階にとどまっていた。しかし生成AIの発展により、「言葉を理解する能力」と「身体を動かす能力」が結び付いたことで、実用化が一気に現実味を帯びてきた。Teslaの「Optimus」をはじめ、多くの企業が人型ロボットの開発競争を加速させている。

日本企業にも大きな追い風が吹いている。日本は世界有数のロボット大国であり、産業用ロボットではファナック、安川電機、川崎重工業、オムロンなど世界トップクラスの企業を抱える。また、ハーモニック・ドライブ・システムズの精密減速機やSMCの空圧制御機器、THKの直動システム、村田製作所やTDKのセンサー技術など、ロボットを支える部品メーカーも世界的な競争力を持つ。さらに日立製作所、富士通、NEC、三菱電機などはAIソフトウェアやデジタルツイン、産業DXを組み合わせたフィジカルAIの実装を加速させている。

投資テーマとしても、フィジカルAIは非常に裾野が広い。ロボットメーカーだけでなく、半導体、センサー、サーボモーター、精密減速機、FA（ファクトリーオートメーション）、通信、クラウド、AIソフトウェアなど、多数の業界が恩恵を受ける。生成AIブームではGPUメーカーやクラウド企業が主役となったが、フィジカルAIでは「現実世界を動かすための部品・装置・ソフトウェア」が新たな成長分野となる可能性が高い。

もっとも、課題も少なくない。ロボットが人と共存するためには、高度な安全性、低コスト化、長時間駆動できるバッテリー、高性能なセンサー、リアルタイム通信、法整備など、多くの条件をクリアする必要がある。また、人間と同じ環境で柔軟に作業するには、AIの判断能力や学習能力もさらに向上させなければならない。それでも、世界的な労働力不足や高齢化を背景に、フィジカルAIへの期待は年々高まっている。

生成AIが「知能をデジタル化した革命」だったとすれば、フィジカルAIは「知能を現実世界へ持ち出す革命」と言える。AIが画面の中だけでなく、人間の隣で働き、社会インフラや産業を支える時代は、すでに始まりつつある。今後10年のテクノロジー市場を占ううえで、フィジカルAIは最も重要な成長テーマの一つであり、その進化は世界経済や株式市場にも大きな影響を与える可能性がある。日本企業はロボット技術や精密部品で世界トップクラスの競争力を有しており、この新たなAI革命の主役となるポテンシャルを十分に備えている。

ファナックが切り拓くフィジカルAI時代　世界トップの産業ロボットメーカーが描く次世代製造業の未来

生成AIブームが世界を席巻した2023年以降、AI業界では「次の成長テーマ」としてフィジカルAI（Physical AI）が急速に注目を集めている。フィジカルAIとは、AIが現実世界を認識し、自ら判断し、実際に身体を動かして作業を行う技術を指す。文章や画像を生成する生成AIとは異なり、工場や物流、医療、建設、農業など現実社会でAIが直接働くことが最大の特徴である。

このフィジカルAI時代の到来によって、世界中の投資家から熱い視線を集めている日本企業がファナック（6954）である。産業用ロボットの世界最大級メーカーとして知られる同社は、AI革命の新たな主役となる可能性を秘めている。

ファナックは1972年に富士通からNC（数値制御）部門が独立して誕生した企業であり、現在ではCNC（コンピューター数値制御装置）、サーボモーター、レーザー加工機、ロボットなど、工場の自動化に欠かせない製品を世界中へ供給している。黄色いロボットアームは世界中の工場で稼働しており、自動車、半導体、電子部品、食品、医薬品など幅広い産業で利用されている。

世界の製造業では慢性的な人手不足や人件費上昇が深刻化しており、自動化投資は年々拡大している。これまでも産業ロボットの需要は増加してきたが、フィジカルAIの登場によってロボットは単なる「決められた動きを繰り返す機械」から、「状況を理解し、自ら判断して行動する知能ロボット」へと進化しようとしている。

従来の産業用ロボットは、人間が細かくプログラムした動作しか実行できなかった。しかしフィジカルAIを搭載したロボットは、カメラや各種センサーから取得した情報をAIが解析し、周囲の状況を理解しながら最適な動きを選択できる。例えば部品の位置が多少ずれていても自動で補正したり、障害物を避けたり、人間と協調しながら安全に作業したりすることが可能になる。

この分野で存在感を高めているのが米NVIDIAである。同社はロボット開発プラットフォーム「Isaac」、デジタルツイン基盤「Omniverse」、ロボット向け世界基盤モデル「Isaac GR00T」、さらにフィジカルAI開発を加速する「Cosmos」などを展開し、世界中のロボットメーカーとの連携を進めている。

2026年にはファナックとNVIDIAが協業を深化させることを発表した。ファナックはNVIDIAのIsaac SimやIsaac GR00T、Jetson Thorなどの最新技術を活用し、次世代ロボットの開発を進める方針を示している。これにより、ロボットは仮想空間で膨大な学習を行い、その成果を実機へ反映する「シミュレーション・ファースト」の開発が可能になる。

このデジタルツイン技術は、フィジカルAI時代の重要な要素である。現実世界でロボットに学習させようとすると、時間もコストも膨大になるうえ、失敗すれば設備の損傷や事故につながる恐れもある。一方、Omniverse上に再現した工場や物流倉庫では、ロボットが何百万回もの試行錯誤を繰り返し、安全かつ高速に学習できる。学習したモデルをそのまま現実世界へ適用できるため、導入期間の短縮や性能向上が期待されている。

ファナックが強みを持つのは、単にロボット本体を製造しているだけではない点にある。同社はCNC、サーボモーター、制御装置、ロボットを一体で提供できる数少ない企業であり、「頭脳」と「神経」と「筋肉」を統合したシステムを構築できる。フィジカルAIではAIソフトウェアだけでなく、精密なモーション制御や高速応答、高い信頼性が不可欠であり、長年培ってきたファナックの技術が大きな競争力となる。

さらに、ファナックのロボットは自動車産業だけでなく、半導体製造、EV用電池、食品包装、物流、医療機器製造など幅広い分野で採用されている。生成AIブームを背景に半導体工場への投資が拡大していることも、同社の需要を押し上げる要因となっている。半導体工場では高精度な搬送や組み立てが求められ、AIを活用したロボットの導入余地は大きい。

近年ではヒューマノイドロボット市場への期待も急速に高まっている。Teslaの「Optimus」をはじめ、多くの企業が人型ロボットの開発競争を繰り広げているが、ヒューマノイドが工場で実用化されれば、その製造設備や部品供給、制御システムでもファナックが果たす役割は小さくない。ロボットがロボットを製造する未来が現実味を帯びる中、同社の技術基盤はさらに重要性を増していくと考えられる。

もっとも、課題も存在する。製造業は景気循環の影響を受けやすく、設備投資が減速すれば受注は一時的に落ち込む。また、中国メーカーの技術力向上や価格競争の激化も無視できない。さらに、フィジカルAIはまだ発展途上の分野であり、実用化には安全性や法規制、導入コストなど解決すべき課題も残されている。

それでも、中長期的な視点では世界的な人手不足や高齢化、製造業の省人化ニーズは今後も拡大するとみられる。AIが現実世界で働くフィジカルAIの普及は、その流れをさらに加速させる可能性が高い。ファナックは世界トップクラスのロボット技術と制御技術、そしてNVIDIAとの協業によるAI技術を融合させることで、この新たな時代の中心企業として存在感を高めていくだろう。

生成AIが「考えるAI」の時代を切り開いたとすれば、フィジカルAIは「動くAI」の時代を切り開く技術である。そして、その最前線に立つ日本企業の一つがファナックだ。AI革命がデジタル空間から現実世界へと広がる中、同社は日本のものづくりの強みを生かし、次世代産業を支えるキープレーヤーとして今後も大きな注目を集める存在となりそうだ。

安川電機が挑むフィジカルAIの最前線　ロボットとAIが切り開く次世代ものづくり

生成AIが世界的なブームとなったことで、AIは文章や画像を作り出す技術として広く認知されるようになった。しかし、AIの進化はデジタル空間だけにとどまらない。いま世界のテクノロジー業界では、「フィジカルAI（Physical AI）」と呼ばれる新たな領域が急速に注目を集めている。フィジカルAIとは、AIが現実世界を認識し、自ら判断し、ロボットや機械を動かして実際の作業を行う技術である。工場、物流、医療、建設、農業など幅広い分野で導入が期待され、「AIの次の成長ステージ」とも位置付けられている。

このフィジカルAI時代において、日本企業の中でも中核的な存在として期待されているのが安川電機（6506）だ。同社はサーボモーターやインバーター、産業用ロボットを世界へ供給するトップメーカーであり、日本のロボット産業を代表する企業の一つである。

安川電機の創業は1915年。100年以上にわたりモーションコントロール技術を磨き続け、「メカトロニクス」という概念を世界へ広めた企業として知られている。現在ではサーボモーター、インバーター、産業用ロボットを三本柱とし、自動車、半導体、電子部品、食品、物流など世界中の製造業を支えている。

特に同社の産業用ロボット「MOTOMAN（モートマン）」シリーズは、溶接、組立、塗装、搬送、パレタイジングなど多様な用途で採用され、世界累計出荷台数は数十万台規模に達している。高い精度と耐久性、そして高速な動作性能は世界中の工場から高く評価されている。

フィジカルAIの普及によって、こうしたロボットの役割は大きく変化しようとしている。従来の産業用ロボットは、あらかじめ設定されたプログラムに従って同じ動作を繰り返すことが基本だった。しかしフィジカルAIを搭載したロボットは、カメラやセンサーから得た情報をAIがリアルタイムで解析し、周囲の環境に応じて自ら最適な行動を選択できる。部品の位置がわずかにずれていても補正しながら作業したり、人と同じ空間で安全に協働したり、予期しない状況にも柔軟に対応したりすることが可能になる。

この分野で世界をリードしているのが米国のNVIDIAである。同社はロボット向けAIプラットフォーム「Isaac」、デジタルツイン基盤「Omniverse」、ロボット向け基盤モデル「Isaac GR00T」、さらにフィジカルAIの学習基盤「Cosmos」を展開し、世界中のロボットメーカーと連携を進めている。

2026年には、安川電機はNVIDIAと協力し、フィジカルAIを活用した次世代ロボットの開発を推進することを公表した。NVIDIAのAIソフトウェアやシミュレーション環境を活用し、仮想空間でロボットを学習させ、その成果を現実世界へ展開する取り組みを加速させている。

この「シミュレーションから実機へ」という考え方は、フィジカルAIにおいて極めて重要である。現実の工場でロボットに試行錯誤を繰り返させると、多くの時間やコストがかかるだけでなく、設備を損傷させるリスクもある。一方、デジタルツイン上であれば、現実の工場を忠実に再現した仮想空間の中で、ロボットは何百万回もの動作を安全に学習できる。十分な学習を終えたAIを実機へ適用することで、開発期間の短縮や導入コストの削減、生産性の向上が期待される。

安川電機の強みは、ロボット本体だけではない。同社が世界トップクラスのシェアを持つサーボモーターやモーションコントロール技術は、フィジカルAI時代の根幹を支える存在である。AIがどれほど高度な判断を下しても、それを正確かつ高速に実際の動作へ変換できなければ意味がない。サーボモーターはロボットの関節を滑らかに動かす「筋肉」の役割を担い、モーションコントローラーは各部の動きを統合する「神経」のような役割を果たす。長年培ってきた安川電機の技術は、フィジカルAIの実用化に欠かせない要素と言える。

また、世界的な労働力不足も安川電機には追い風となっている。日本だけでなく欧米や中国でも製造業の人手不足は深刻化しており、工場の自動化ニーズは一段と高まっている。さらに物流施設では24時間稼働する自動搬送ロボット、食品工場ではAIによる品質検査、半導体工場では超高精度な搬送ロボットなど、フィジカルAIの活躍の場は急速に広がっている。

近年、特に注目されているのがヒューマノイドロボット市場である。Teslaの「Optimus」をはじめ、多くの企業が人型ロボットの実用化を目指して開発競争を繰り広げている。人型ロボットは歩行、物体把持、協働作業など、従来の産業用ロボット以上に高度なモーション制御が求められる。そのため、サーボモーターやロボット制御技術に強みを持つ安川電機には、新たなビジネスチャンスが広がる可能性がある。

もちろん課題もある。ロボット市場は設備投資の影響を受けやすく、景気後退局面では企業の投資が一時的に鈍化することがある。また、中国メーカーを中心とした価格競争の激化や、フィジカルAIの普及に伴う安全基準・法規制への対応も重要なテーマとなる。それでも、製造現場の自動化や省人化は世界共通の課題であり、中長期的な需要拡大の流れは変わらないとみられる。

安川電機は「メカトロニクス」のパイオニアとして、長年にわたりロボットを「正確に動かす技術」を磨いてきた。そして今、AIが「考える力」を獲得したことで、同社の技術は新たな価値を生み出そうとしている。AIによる知能と、安川電機が培ってきたモーションコントロール技術が融合すれば、ロボットは単なる自動機械から、自ら状況を理解して行動する知能機械へと進化していく。

生成AIが情報処理の在り方を変えたように、フィジカルAIはものづくりや物流、社会インフラの姿そのものを変える可能性を秘めている。その変革の中心で、世界トップクラスのロボット技術とモーションコントロール技術を武器に存在感を高める安川電機は、日本発のフィジカルAI関連銘柄として今後も大きな注目を集める存在となるだろう。

日立製作所が挑むフィジカルAI革命　社会インフラとデジタルを融合する次世代AI戦略とは

生成AIの普及によって、AIは文章作成や画像生成、プログラミング支援などデジタル空間で活躍する技術として広く浸透した。しかし、AIの進化はそこにとどまらない。現在、世界のテクノロジー業界で「AIの次の波」として注目されているのが「フィジカルAI（Physical AI）」である。フィジカルAIとは、AIが現実世界を認識し、自ら判断し、ロボットや産業機械、自動運転車などを制御して実際に行動する技術を指す。製造業だけでなく、鉄道、エネルギー、物流、建設、医療など幅広い分野で活用が期待されており、社会全体の生産性向上を支える基盤技術として期待が高まっている。

このフィジカルAI時代において、日本企業の中でも存在感を高めているのが日立製作所（6501）である。同社は家電メーカーとして知られていた時代から大きく変貌を遂げ、現在では社会インフラ、鉄道、エネルギー、IT、クラウド、DX（デジタルトランスフォーメーション）を中核事業とするグローバル企業へと進化した。AIとOT（制御・運用技術）、ITを融合させる戦略を推進してきた同社にとって、フィジカルAIは既存事業との親和性が極めて高いテーマといえる。

日立製作所の強みは、AIだけでも、ロボットだけでもなく、「社会インフラ全体」を対象としたソリューションを提供できる点にある。鉄道や発電設備、送配電網、工場設備、ビルシステム、水処理施設など、現実世界で稼働する膨大な設備をデジタル技術で最適化してきた実績があり、フィジカルAIが目指す「現実世界をAIで制御する」という考え方と重なる部分が多い。

その中核を担うのが、日立製作所のデジタルソリューション「Lumada」である。Lumadaは、IoTによって設備から収集したデータをAIで分析し、現場の運用改善や設備保全、生産性向上につなげるプラットフォームだ。従来は設備の稼働状況を「見える化」することが中心だったが、フィジカルAIの進展によって、AIが分析だけでなく設備やロボットを自律的に制御する段階へと進化しつつある。

例えば工場では、設備やロボットに取り付けられたカメラや各種センサーからリアルタイムで情報を取得し、AIが部品の位置や作業状況を認識する。その情報を基に最適な作業手順を判断し、ロボットや搬送設備を制御することで、生産効率や品質を高めることが可能となる。また、異常の兆候を事前に検知して故障を未然に防ぐ予知保全も、フィジカルAIが期待される用途の一つである。

こうした取り組みをさらに加速させるのが、米半導体大手NVIDIAとの連携である。2026年、日立製作所はNVIDIAが推進するフィジカルAI開発の枠組みに参加し、ロボットや産業設備向けのAI活用を強化する方針を明らかにした。NVIDIAは、ロボット向けAI開発プラットフォーム「Isaac」、デジタルツインを構築する「Omniverse」、フィジカルAI向け世界基盤モデル「Cosmos」などを展開しており、日立製作所はこれらの技術を活用しながら社会インフラや製造業向けソリューションの高度化を進めている。

特に重要なのがデジタルツイン技術である。デジタルツインとは、現実世界の設備や工場、鉄道網、都市などをコンピューター上に高精度で再現し、仮想空間でシミュレーションを行う技術を指す。現実の設備でAIを試行錯誤させるには多くの時間やコストがかかるが、デジタルツイン上であれば、安全かつ高速に学習を重ねることができる。学習済みのAIモデルを現実世界へ適用することで、設備の最適運用やロボットの性能向上を効率的に実現できる。

日立製作所は鉄道事業でも世界的なプレゼンスを持つ。鉄道システムでは列車の運行管理、保守、エネルギー消費、安全管理など、多くの要素をリアルタイムで最適化する必要がある。フィジカルAIを活用すれば、運行データや設備データをAIが解析し、遅延リスクの低減や保守計画の最適化、消費電力の削減など、これまで以上に高度な運用が期待される。

エネルギー分野でも可能性は大きい。再生可能エネルギーの普及に伴い、発電量が変動しやすい太陽光や風力を効率的に制御することが課題となっている。AIが発電量や需要を予測し、蓄電池や送配電設備をリアルタイムで制御することで、電力供給の安定性を高める取り組みが進められている。こうしたシステムは、まさにフィジカルAIの代表的な活用例と言える。

さらに物流や建設の分野でも期待は広がる。物流倉庫では搬送ロボットや自動仕分け設備がAIと連携し、人手不足への対応を進めている。建設現場では重機の遠隔操作や自律運転、危険区域での点検ロボットなど、AIと現場機器を組み合わせた取り組みが進展している。社会インフラを幅広く手掛ける日立製作所は、こうした分野へ技術を横展開できる点が大きな強みとなる。

一方で、フィジカルAIの普及には課題も残されている。AIの判断ミスが重大事故につながる可能性があるため、高い安全性や信頼性が不可欠である。また、サイバーセキュリティ対策や法整備、初期導入コストなども普及を左右する要素となる。日立製作所は社会インフラを長年支えてきた経験から、安全性や品質管理に関するノウハウを豊富に持っており、これらの課題に対応できる企業として期待されている。

世界的な労働力不足や高齢化が進む中、AIによる自動化や省人化の重要性は一段と高まっている。フィジカルAIは工場だけでなく、鉄道、エネルギー、物流、建設、医療など社会全体の生産性向上を支える技術として成長が見込まれる。日立製作所は、AI、IoT、OT、デジタルツインという四つの強みを融合させることで、社会インフラ全体を高度化する独自のポジションを築きつつある。

生成AIが「情報を扱うAI」の時代を切り開いたとすれば、フィジカルAIは「現実世界を動かすAI」の時代を切り開く技術である。その変革の中心で、長年培ってきた制御技術とデジタル技術を武器に社会課題の解決へ挑む日立製作所は、日本を代表するフィジカルAI関連企業として、今後も世界市場で存在感を高めていくことが期待される。

まとめ

フィジカルAIは、AIが画面の中で情報を処理するだけではなく、現実世界で認識・判断・行動する時代の幕開けを意味する。工場では生産設備を最適化し、物流では自律搬送ロボットが稼働し、社会インフラでは設備保全やエネルギー管理を高度化するなど、その活躍の場は今後さらに広がっていくと考えられる。

今回取り上げたファナック、安川電機、日立製作所はいずれも、日本が世界に誇る制御技術やロボット技術、社会インフラの知見を武器に、この変革の最前線に立つ企業である。ファナックは産業用ロボット、安川電機はモーションコントロール、日立製作所は社会インフラとデジタル技術という異なる強みを持ちながら、AIと現実世界を結び付ける重要な役割を担っている。

生成AIが「知能」を進化させたとすれば、フィジカルAIはその知能を「行動」へとつなげる技術である。AI革命は今、デジタル空間から現実世界へと広がり始めた。ロボットや自動化設備が社会のさまざまな場面で活躍する未来に向けて、日本企業がどのような価値を創出していくのか。フィジカルAIは、今後の産業競争力や株式市場を占ううえでも、中長期的に注目すべき有力な投資テーマと言えるだろう。

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