
監修者:市川雄一郎
GFS校長。CFP®。1級ファイナンシャル・プランニング技能士(資産設計提案業務)。日本FP協会会員。日本FP学会会員。 グロービス経営大学院修了(MBA/経営学修士)。
日本のFPの先駆者として資産運用の啓蒙に従事。ソフトバンクグループが創設した私立サイバー大学で教鞭を執るほか、講演依頼、メディア出演も多数。著書に「投資で利益を出している人たちが大事にしている 45の教え」(日本経済新聞出版)
公式X アカウント 市川雄一郎@お金の学校 校長
人手不足でも黒字リストラが増える背景と、これから期待できる企業・働き方の変化を投資家目線で徹底解説
はじめに
「黒字なのに人員削減をする」。
この言葉だけを見ると、どこか矛盾しているように感じます。
業績が悪いから人を減らすのならわかる。
でも、利益が出ているのに人員整理をするのは、冷たく、不合理で、短期的な株主迎合にも見えます。
特に日本では、長く「人を簡単に減らさない経営」が良い会社の条件のように考えられてきたため、この違和感はかなり強いです。
しかし、現実にはいま日本の大企業で、黒字リストラと呼ばれる動きがかなり目立っています。
東京商工リサーチによると、2025年度に早期・希望退職募集が判明した上場企業は46社、募集人数は2万781人で、前年度の8,326人から約2.5倍に急増しました。
しかも特徴的なのは、実施企業の約7割が黒字企業だったことです。
同調査は、「業績が堅調な企業ほど、将来の事業転換や人員構成を見越した“黒字リストラ”に早期着手している」と整理しています。
ここで同時に押さえたいのが、日本全体では依然として人手不足だということです。
厚生労働省が公表した2026年1月の一般職業紹介状況では、有効求人倍率は1.18倍で、求職者1人に対して1.18件の求人がある状態でした。
つまりマクロでは「人が足りない」のに、ミクロでは「大企業が人を減らしている」。
この一見矛盾した現象が、今の日本の雇用変化の核心です。
では、なぜこうしたことが起きるのでしょうか。
結論を先に言うと、黒字リストラは、単純なコストカットではありません。
多くの場合は、
過去の組織構造の見直し
成長領域への人材シフト
AI・自動化による間接部門の縮小
資本市場からの収益性圧力
人手不足の中での“人の余り方の変化”
が重なって起きています。
つまり今の黒字リストラは、
人が不要になったから減らす
というより、
欲しい人材と、余っている人材が社内でズレているから入れ替える
という性格が強いのです。
厚生労働省の雇用政策研究会報告書も、人手不足には単なる需要超過だけでなく、ミスマッチによる不足や構造的不足があると整理しています。
この記事では、
なぜ黒字企業でも人を減らすのか
どんな企業にその傾向が強いのか
AIや自動化はどこまで影響しているのか
投資家はこれをどう評価すべきか
将来的にどんな企業・働き方に期待が持てるのか
を、かなり詳しく整理します。
結論を先にまとめると、
黒字リストラの本質は“不況型の首切り”ではなく、“構造転換の前倒し”であることが多い
です。
ただし、それが本当に将来成長につながるかどうかは、
削った後に何へ投資するのか
で決まります。
つまり投資家は、人員削減そのものを評価するのではなく、削減後の資本配分と人材再配置を見なければいけません。
第1章 まず、黒字リストラは本当に増えているのか
最初に、感覚論ではなく数字を確認します。
東京商工リサーチによると、2025年度に早期・希望退職募集が判明した上場企業は46社でした。
社数自体は前年度の51社からやや減っていますが、募集人数は2万781人に急増しており、前年度の8,326人から約2.5倍です。
これは2009年度以降で見ても4番目の高水準とされています。
さらに同調査は、黒字企業が約7割を占めたことを、2025年度の特徴として強調しています。
つまり、今起きているのは「赤字企業の緊急避難」ではなく、黒字企業が将来に備えて先に人員構成を動かしている現象です。
さらに、同じ東京商工リサーチの2025年11月時点の集計でも、41社中28社が黒字企業で、黒字企業の募集人数は全体の**77.0%を占めていました。
また2025年1〜8月時点でも、31社中19社が黒字企業で、黒字企業の募集人数は全体の75.5%**でした。
つまり、黒字企業主導の早期退職募集は、一時的な例外ではなく、2025年を通じて継続していた傾向と見てよいです。
ここで重要なのは、「黒字」と言っても、その意味が単純ではないことです。
企業は営業黒字でも、将来の事業見通しに危機感を持っていることがあります。
たとえば今の利益が出ていても、
既存事業の成長余地が薄い
固定費が重い
競争相手がAIや自動化で軽くなっている
人員構成が高齢化している
という問題があれば、経営者は「今のうちに手を打たないと数年後に遅れる」と考えます。
東京商工リサーチも、こうした動きを「将来の事業転換や人員構成を見越した」ものと位置づけています。
つまり、黒字リストラは「儲かっているのに冷酷に切る」という一面的な話ではなく、利益があるうちに、次の戦い方へ組織を作り替える行動として起きているケースが増えています。
もちろん、これは企業側の論理です。
従業員側の納得とは別問題ですが、少なくとも企業の行動原理としてはかなり合理的です。
第2章 人手不足なのに、なぜ人を減らすのか
ここが多くの人にとって最も引っかかる部分だと思います。
日本は人手不足のはずなのに、なぜ人を減らすのか。
厚生労働省が公表した2026年1月の有効求人倍率は1.18倍でした。
正社員有効求人倍率は0.99倍で、正社員市場は全体ほど逼迫していないものの、なお需給は tight に近い状態です。
また厚生労働省の白書・報告書では、人手不足には
需要超過型
摩擦的不足
構造的不足
があると整理されています。
このうち今の日本で大きいのは、構造的不足、つまり「欲しい人材は足りないが、今いる人材がそのまま当てはまらない」という問題です。
たとえば、企業が本当に欲しいのは、
AIやデータ分析を扱える人
グローバル営業ができる人
ソフトウェア開発や自動化に強い人
高付加価値の新規事業を回せる人
かもしれません。
一方で、余剰になりやすいのは、
昔ながらの間接業務
重複した管理部門
紙前提の業務
統合前提の事業で膨らんだ本社機能
だったりします。
つまり企業内部では、
人数が足りない部署
と
人数を減らしたい部署
が同時に存在します。
このズレが「人手不足なのにリストラ」の正体です。
厚生労働省の報告書がいうミスマッチは、まさにこの状態です。
さらに、経済産業省の資料でも、人手不足に対しては
人材確保
と
徹底的な省人化
の両面が必要だとされています。
つまり政策側も、「人が足りないなら全員雇えばいい」とは考えていません。
むしろ足りないからこそ、価値を生まない業務は減らし、限られた人材を重要領域へ再配分することが必要だと見ています。
この観点に立つと、黒字リストラは矛盾ではありません。
むしろ、
人手不足だからこそ、余剰人員を抱える余裕がない
というロジックで説明できます。
言い換えれば、今の企業は「人数を多く抱えること」ではなく、「必要な人材を必要な場所へ置くこと」を重視し始めているのです。
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第3章 黒字リストラを増やしている本当の要因
ここからは、背景要因をもう少し細かく見ます。
私は大きく五つあると思います。
1. 事業ポートフォリオの見直し
昔は、利益が出ている限り、低収益事業を抱えながら全体最適で経営する会社が多くありました。
しかし今は、資本市場がそれを許しにくくなっています。
低収益事業を抱え続けると、ROEや利益率が下がり、株主からの圧力も強まります。
そのため企業は、儲からない事業からの撤退や縮小を、黒字のうちから進めるようになりました。
パナソニックホールディングスの2025年の1万人削減は、まさにこの象徴です。
Reutersによると、同社は1万人の削減と1,300億円の構造改革費用を見込みつつ、収益性改善とROE向上を狙いました。
削減は営業・間接部門の統合や事業終息、拠点再編を通じて行うとされており、単なる赤字対策ではなく、会社全体の収益構造再設計でした。
2. 間接部門の肥大化
黒字リストラが多い業種として、電機や機械など大企業製造業が目立ちます。
東京商工リサーチの集計でも、2025年1〜8月時点で電気機器が最多でした。
これは、長年の組織拡大や国内大企業特有の本社機能の重さが背景にあります。
本社、管理、企画、営業支援、間接部門が何重にも積み上がっている企業では、AI導入以前から「重い組織」が課題でした。
三菱電機の例もわかりやすいです。
同社は2026年2月、国内関係会社を含む人員構成最適化施策の応募状況を公表し、連結で約4,700人の応募があったと開示しました。
業績への影響として、2026年3月期にグループ全体で約1,000億円を計上見込みとしています。
これは苦しいから切るというより、今のうちに組織の年齢構成と固定費を見直す動きとして読むほうが自然です。
3. AI・自動化による業務置き換え
AIの影響も無視できません。
Reutersは2026年5月、AI投資へ資源を振り向けるために人員削減を進める企業群を一覧化しており、Amazon、Meta、Ciscoなどが削減とAI投資を同時に進めていると伝えました。
またReutersの調査では、日本企業の3社に1社がAIロボットをすでに使っている、または導入を検討しているとされ、政府も慢性的な人手不足への対応策としてAIロボット導入を期待していると整理されています。
ここで大切なのは、「AIが人を完全に置き換える」という単純な話ではないことです。
実際には、AIや自動化で削られやすいのは、
定型的な間接業務
重複した調整業務
情報整理や一次対応
です。
一方で、AIを使いこなす人材や、AI導入を設計できる人材はむしろ不足します。
つまりAIは雇用を一律に減らすのではなく、必要な人材構成を変える力として効いています。
4. 資本市場からの圧力
上場企業で黒字リストラが多い理由の一つは、資本市場との距離です。
特にプライム市場の企業は、利益率や資本効率に対する説明責任が重くなっています。
東京商工リサーチの集計でも、黒字で早期退職を募集した企業の多くはプライム上場企業でした。
投資家から見て、「余剰人員を抱えたまま」は以前より許されにくくなっています。
5. 年齢構成と賃金構造の問題
日本の大企業では、年功的な賃金体系が残っているところも多く、年齢が高い社員ほど人件費が重くなりやすいです。
そのため、構造改革と人員最適化を同時に進めるとき、どうしても中高年層が希望退職の対象になりやすいです。
これは企業にとってはコスト構造の問題であり、労働者にとってはキャリア再設計の問題です。
ここが、黒字リストラが社会的に大きな痛みを伴う理由でもあります。
第4章 黒字リストラの典型例から見えるもの
ここでは、実際の企業事例から、何が起きているのかを見ます。
パナソニックホールディングス
最も象徴的なのがパナソニックHDです。
Reutersによると、同社は2025年に1万人の人員削減を発表し、1,300億円の構造改革費用を見込んでいました。
その狙いは、収益性改善と資本効率改善であり、特に営業・間接部門の見直しや不採算事業の終息、IT投資効率化などが含まれていました。
つまり、黒字なのに減らしたのではなく、黒字のうちに大きな再編をやったと見るべきです。
三菱電機
三菱電機も、2025年に公表した特別措置の結果として、約4,700人の応募があったと2026年2月に開示しました。
しかも同社は、黒字でありながらこうした人員構成の見直しを進めています。
これは、過去最高益級でも、将来の競争力に対する不安があれば、組織最適化は行われるという典型例です。
これらの事例からわかるのは、今の黒字リストラは
利益があるから余裕を持って手を打てる
という側面を持っていることです。
不況に追い込まれてから削るのではなく、再投資の余地があるうちに構造改革をやる。
企業側の論理としては、かなり整っています。
第5章 投資家は黒字リストラをどう評価すべきか
ここが記事の中心です。
投資家は、黒字リストラをプラスと見るべきなのか、マイナスと見るべきなのか。
結論は、人を減らした事実それ自体では判断できないです。
プラスに評価されやすいケース
人員削減後に、
高成長領域への再投資
利益率改善
固定費の軽量化
新しい事業構造の明確化
が見える場合、株式市場は前向きに受け止めやすいです。
たとえば、AI、自動化、電池、半導体、データセンター、ソフトウェアなどへ明確に資源を移すなら、「将来のための痛み」として理解されやすいです。
実際、ReutersがまとめたAI関連レイオフ企業群でも、多くは削減と同時にAI投資を進めています。
市場が見ているのは、削減した後の成長物語です。
マイナスに評価されやすいケース
一方で、
何に投資するのかが曖昧
単なる帳尻合わせに見える
成長戦略が見えない
優秀人材が流出しそう
な場合は、削減はむしろネガティブに受け止められます。
とくに、人を減らして利益率を少し上げても、その後の事業が縮小均衡なら株価は長く上がりにくいです。
つまり投資家としては、
削減額
より
再投資先
を見るべきです。
ここが最重要です。
黒字リストラで本当に見るべきは、
削った後に、会社が軽くなってどこへ走るのか
です。
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第6章 AI時代に黒字リストラはさらに増えるのか
私は、増える可能性が高いと思います。
ただし、それは“失業だらけになる”という単純な意味ではありません。
Reutersは、日本企業の3社に1社がAIロボットを使うか導入を検討していると報じています。
また海外では、AI投資と並行した人員削減がかなり広がっています。
これは、企業がAIを「新しい売上源」だけでなく、組織設計を変える手段として見始めていることを意味します。
今後、特に削減圧力が強まりやすいのは、
本社間接部門
定型バックオフィス
中間管理層の一部
紙・電話・対面前提の調整業務
だと思われます。
逆に増えやすいのは、
AIを導入できる人
現場業務を再設計できる人
データを扱える人
複数部門を横断して変革を進める人
です。
つまり、黒字リストラは今後も続く可能性がありますが、それは「人が要らなくなる」より、会社が欲しがる人材の種類が変わると考えたほうが正確です。
第7章 将来的にどんな期待が持てるのか
ここからは前向きな話です。
黒字リストラは痛みのある現象ですが、そこから将来的にどんな期待が持てるのでしょうか。
私は三つあると思います。
1. 企業の生産性改善
一つ目は、生産性改善です。
余剰な間接業務や重複機能が減り、AIや自動化が進めば、企業の一人当たり生産性は上がりやすくなります。
経産省も、人手不足への対応として「徹底的な省人化」が必要だとしています。
つまり黒字リストラは、単なる削減ではなく、生産性の低い構造を壊す入口にもなり得ます。
2. 成長分野への人材シフト
二つ目は、人材の移動です。
日本の労働市場では、長く「同じ会社にいること」が前提になってきました。
しかし、構造転換が進むほど、低成長部門から高成長部門へ人材が動く必要があります。
厚生労働省や経産省の議論でも、リスキリングや労働移動の円滑化が重要とされています。
痛みはありますが、中長期では、人がより成長性の高い分野へ移る流れが加速する可能性があります。
3. 日本企業の構造改革の本格化
三つ目は、日本企業そのものが変わる可能性です。
日本企業は長く、利益が出ていても組織改革が遅いと言われてきました。
しかし今は、黒字の段階で人員構成や事業構造に手を入れる企業が増えています。
これは、短期的には厳しく見えても、中長期ではより機動的で投資しやすい企業群が増えることにつながるかもしれません。
つまり、黒字リストラは悪いニュースだけではなく、
日本企業がようやく“成長するために先に痛みを取る”ようになったサイン
として読むこともできます。
第8章 働く側はどう備えるべきか
このテーマは投資だけではなく、働く個人にも直結します。
働く側として一番大事なのは、
人手不足だから自分は安全
と思わないことです。
今後は、単純に人数が足りないかどうかではなく、
今の仕事が再設計されるか
自分のスキルが次の成長領域で通用するか
が重要になります。
とくに、
定型業務中心
社内調整中心
属人的な事務運用中心
の仕事は、AIや自動化の影響を受けやすいです。
一方で、
業務を設計し直せる
現場課題を見つけられる
データを使える
AIを現場へ実装できる
といった力は、今後さらに重要になります。
つまり、働く側にとって黒字リストラ時代は、
会社が守ってくれる時代の終わり
である一方、
自分の市場価値を上げれば、より良い移動がしやすい時代の始まり
でもあります。
まとめ
「業績がいいのに削減」という現象は、一見すると矛盾して見えます。
しかし実際には、東京商工リサーチの調査が示すように、黒字企業が将来の事業転換や人員構成見直しを見越して、早めに人員整理へ動くケースが増えています。
2025年度の上場企業の早期・希望退職募集人数は2万781人に達し、その約7割が黒字企業でした。
一方、日本全体では有効求人倍率が1.18倍で、人手不足の状態が続いています。
この矛盾の背景にあるのは、単純な人手不足ではなく、企業が欲しい人材と、今いる人材のミスマッチです。
だから黒字リストラは、人数を減らす話であると同時に、人材の再配置と組織の作り替えの話でもあります。
投資家にとって重要なのは、人員削減そのものではなく、
削減後に何へ投資するのか
どこへ人材を移すのか
生産性をどう上げるのか
です。
削減のあとに成長戦略が見える企業は前向きに評価できますが、縮小均衡に見える企業は注意が必要です。
今回の結論を一言でまとめると、
黒字リストラの本質は、不況時の延命策ではなく、AI・事業再編・資本効率重視の時代に合わせた“構造転換の前倒し”であり、将来の期待は「削った企業」ではなく、「削った後にどこへ走る企業か」にかかっている
ということです。
だからこのテーマを読むときは、
「黒字なのにひどい」
でも
「リストラしたから良い」
でもなく、
その会社が何を捨て、何を残し、どこへ向かうのか
を見極めるのが、いちばん大切だと思います。
【重要】免責事項
投資判断の最終責任: 本記事で紹介している銘柄やセクター、分析内容は、情報提供および学習の啓発のみを目的としており、特定の銘柄の売買を推奨するものではありません。投資に関する最終決定は、必ずご自身の判断と責任で行ってください。
成果の非保証: 過去のデータや予測は、将来の投資成果を保証するものではありません。市場環境の変化により、資産が減少するリスクがあります。
情報の正確性: 2026年時点の情報に基づき作成されていますが、その正確性や完全性を保証するものではありません。最新の業績やニュースは、必ず各企業のIRサイトや一次資料でご確認ください。
損失の補償: 本記事の内容に基づいて被ったいかなる損害(直接的・間接的を問わず)についても、筆者は一切の責任を負いません。
監修者:市川雄一郎
GFS校長。CFP®。1級ファイナンシャル・プランニング技能士(資産設計提案業務)。日本FP協会会員。日本FP学会会員。 グロービス経営大学院修了(MBA/経営学修士)。
日本のFPの先駆者として資産運用の啓蒙に従事。ソフトバンクグループが創設した私立サイバー大学で教鞭を執るほか、講演依頼、メディア出演も多数。著書に「投資で利益を出している人たちが大事にしている 45の教え」(日本経済新聞出版)
公式X アカウント 市川雄一郎@お金の学校 校長




